dsu on tree
前言
在我认为,这个并不能说单独列出来成为一个算法,更恰当的说,是一种思想、技巧。反正挺简单的,也很有趣(谁会拒绝一个优美的暴力呢),所以写篇笔记记录一手。
dsu 是什么
dsu 一般指“disjoint set union”,即并查集。那么 dsu on tree 也就是指树上的合并和查询操作。
但是 dsu on tree 的实现却跟普通并查集没有太大联系。共同点仅在于功能上都能合并集合、查询。
dsu on tree 有什么用
dsu on tree 可称为树上启发式合并,是一种优美的暴力,合并子树的时候,把轻儿子合并到重儿子上去。
由于保存合并结果的是一个全局数组。所以每次计算新的字数时,都需要清空。我们可以先计算轻儿子,把重儿子留到最后,重儿子可以不用清零,直接把重儿子的信息拿去计算父亲。
这样一来,在暴力的基础上,将重儿子留到了最后,少算了一次重儿子,时间可以来到优秀的 $O(n\log n)$(暴力是纯粹的 $O(n^2)$)。
从题目出发
题目:给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数。
纯暴力
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直接 $O(n^2)$ T 飞。
当然你也可以把 dfs
写成这样(更接近 dsu 的打法):
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dsu
现在我们来优化一手暴力。先预处理出轻、重儿子,然后 dfs
轻儿子、再 dfs
重儿子。
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时间复杂度来到优秀的 $O(n\log n)$ !!
时间复杂度分析
但是为什么呢?
因为根据轻重链划分的思想,任何一条到根的路径上,轻边不会超过 $\log n$ 条,重链是被轻边分隔的,数量也不会超过 $\log n$ 条。
每棵子树到父亲的边为轻边,做一次 update
,最多做 $\log n$ 次。
一次 update
可以看作是轻儿子想重儿子的合并操作。
每个节点最多合并 $\log n$ 次,总的时间复杂度为 $O(n\log n)$ 次。
完整代码
code
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Lomsat gelral
这个就是板题了,也可以线段树合并去做。但是 dsu on tree 明显更短,更好打。
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