差分约束系统
前言
真的好久好久都没打过这个算法了。当时学的时候学得不明不白,又不写总结、又不刷题(我都不知道自己咋想的),所以今天刷图论题的时候,发现一车子的差分约束都没打过。
所以,重学,开写!
差分约束系统是什么
不要被他名字的学术性吓到了,这个“系统”字面意思理解就行,不是什么高深庞大的东西。
一个差分约束系统形如:
已知
$$ \begin{cases} x_{c_1}-x_{c'_1}\leq y_1 \\x_{c_2}-x_{c'_2} \leq y_2 \\ \cdots\\ x_{c_m} - x_{c'_m}\leq y_m\end{cases} $$求这个不等式组任意的一组解。
其实说白了,就是 $n$ 个变量,$m$ 个约束条件($x_i-x_j\leq y_k$)。
怎么解决这个系统
怎么解这个不等式?
首先移项一手:
$$ x_i\leq x_j+y_k $$你看,是不是和图论中的 $dis_v\leq dis_u+w_i$ 很像啊?
所以这个问题可以转换成一个最短路问题——把 $j$ 向 $i$ 连一条权值为 $y_k$ 的边。
可是这个图并不一定连通,所以我们建一个超级源点 $0$。带入到系统中,便是增加了 $n$ 个约束条件:$x_i\leq x_0$。如此,整个系统得到完善。
然后就家常便饭,直接最短路。如果存在负环,不等式组无解;否则可以得到每个点的 $dis_i$。而不等式的一组可行解,正是 $x_i=dis_i$。
负环怎么判
这里稍微讲一手。
首先为什么出现负环就无解?
因为最短路算法,就是不断走边权最小的边,以更新每个点到源点的最短距离。但如果存在一个环,且总权为负,那么就可以一直走、一直走,直至边权 $=-\infin$。
现在,原图共 $n+1$ 个点,如果不存在负环,那么最短路中每个点肯定只会进队一次。因为没有必要经过两次去松弛它的邻接点。
所以如果 $n$ 轮松弛结束后仍然存在可松弛的边,那就一定存在负环。
在题目中如何用差分约束算法
如果在模版题,就不多说了。
我们对于题目中的关系,可以得到一些不等条件,再化简成一般形式 $x_i\leq x_j+y_k$,就可以建立这样一个差分约束系统。
如果是相等情况怎么办?
简单,直接拆分成 $x_i\leq x_j+y_k$ 与 $x_j\leq x_i+y_k$ 这两条约束条件。
P5960【模板】差分约束
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参考文献
结尾
如果想看图论相关文章,刚好我 2 年前写了一篇。虽然年代久远,格式、文笔也很垃坤,但是得看且看吧。
溜去做题了。
如果你想问为什么有些题目用的差分约束是跑最长路,这个我还不能回答你(我也不知道),但是可以先放张图,等我学会后再回来更(当然也可能忘记了,如果你正在看,可以在评论区踢我)。
图:
(看起来是两种不同的方式罢了……)