Tarjan 算法
前言
说来惭愧,这个模板仅是绿的算法至今我才学会。
我还记得去年 CSP2023 坐大巴路上拿着书背 Tarjan 的模板。虽然那年没有考连通分量类似的题目。
现在做题遇到了 Tarjan,那么,重学,开写!
另,要想学好此算法的第一件事——膜拜 Tarjan 爷爷。
Tarjan 算法到底是什么
其实广义上有许多算法都是 Tarjan 发明的(大名鼎鼎的 Link-Cut-Tree 正是出自他手),而本文介绍的是可以解决图中强连通分量的算法。
也就是狭义的 Tarjan 算法。
什么是强连通分量
对于一个图 $G$ 来说,一个字图中,任意两点都可以彼此到达(存在路径),这个子图就称为图 $G$ 的强连通分量。特别地,一个点也是一个强连通分量。
算法思路
Tarjan 是基于 DFS 实现的,走过的边会形成一棵搜索树。可以看作是原图删去一些边留下来而形成的。
看个图吧:
如果我们把抛弃的边分为三个大类,可以分为:
- 横叉边(红)
- 前向边(蓝)
- 后向边(黄)
上图把抛弃的边画出来就是这样了:
容易发现,能够构成环的只有后向边。而我们所需要得到的连通分量,正需要环。
我们怎么知道 DFS 到什么时候是一条后向边呢?
我们可以在 DFS 过程中给每个点打一个时间戳(实际上就是 DFS 序, dfn[x]=++cnt
),如此,当我们遍历某节点的儿子 $v$ 时,$v$ 是一个已访问过的节点,那么我们找到了后向边。
如何维护?——用两个数组
dfn[i]
:储存时间戳。low[i]
:储存 $i$ 点可以访问到的最高祖先的dfn
值(因为 DFS 序由小到大,所以储存的数越小、表示 $i$ 点访问祖先能力越强)。
特殊地,一个点访问祖先的能力再差,也可以访问到自己。
代码实现
code
|
|
P1726 上白泽慧音
题目要求:求出最大强连通分量、并输出其成员。如数量相同,输出最小的成员集合。
此题目中,belong[]
就不需要了,存成员是必要的;按字典序输出的话,把成员丢进优先队列带走,秒了!
code
|
|